| |
Биометрические системы безопасности - системы контроля доступа, основанные на идентификации человека по биологическим признакам, таким как структура ДНК, рисунок радужной оболочки глаза, сетчатка глаза, геометрия и температурная карта лица, отпечаток пальца, геометрия ладони. Часто используются еще и уникальные динамические особенности человека - подпись и клавиатурный почерк, голос, походка.
По оценкам экспертов, наибольший процент рынка биометрии сегодня занимают устройства идентификации по отпечаткам пальцев (рис. 1).
Самый распространенный способ получения отпечатка пальца строится на использовании оптики - призмы и нескольких линз со встроенным источником света. Недостатки: отражение сильно зависит от параметров кожи - сухости, присутствия химических элементов. Альтернативная методика основана на измерении электрического поля пальца с применением полупроводниковой пластины. Установленный в сенсор палец пользователя выступает в качестве одной из пластин конденсатора. Другая пластина - это поверхность сенсора, которая состоит из кремниевой подложки, содержащей 90 тыс. конденсаторных пластин с шагом считывания 500 тнд. В результате получается 8-битовое растровое изображение гребней и впадин кожного рисунка.
Существует еще система Tactile-Sense, разработанная компанией Who? Vision Systems. В ней используется электрооптический полимер, чувствительный к разности электрического поля между гребнями и впадинами кожи. Градиент электрического поля конвертируется в оптическое изображение высокого разрешения, которое затем переводится в цифровой формат. Метод также нечувствителен к состоянию кожи и степени ее загрязнения, в том числе и химического. Считывающее устройство имеет миниатюрные размеры и может быть встроено, например, в компьютерную клавиатуру. (рис. 2, 3, 4).
Разрабатываются также новые решения в области оптических технологий. В частности, предлагается использовать технологию, основанную на аккумулировании остаточного света, пропущенного через палец. Идет активная работа по разработке методов комплексирования информации, содержащейся в отпечатке пальца, и информации о том, что в настоящий момент анализируется живая кожа, а не ее латексная или иная модель.
Технология распознавания лица дает высокие результаты лишь при фиксированных внешних факторах, таких как ракурс, освещенность, дальность и т.п (рис. 5)
Одним из самых точных направлений биометрии является распознавание радужной оболочки глаза (рис. 6)
В биометрических системах контроля, использующих в качестве идентификационного признака узор сетчатки глаза, глазное дно сканируется оптической системой с использованием инфракрасного света. При этом определяется рисунок расположения кровеносных сосудов глазного дна либо измеряются отражающие и поглощающие характеристики сетчатки. Для регистрации контрольного образа требуется около 40 байт. У сканеров сетчатки - один из самых низких процентов отказа в доступе зарегистрированным пользователям, и практически не бывает случаев ошибочного доступа. Однако изображение должно быть четким, а катаракта может отрицательно воздействовать на качество рисунка. Типичное время авторизации составляет менее 60 с, анализа - 3 - 5 с.
Несмотря на большие преимущества этого метода (высокая надежность, невозможность подделки), он обладает рядом недостатков, которые ограничивают область его применения (относительно большое время анализа, высокая стоимость, крупные габариты устройства сканирования).
Литература:
1. Степаненко Н., Трофимова Е. Маска, я тебя знаю!//Мир ПК, июнь 2003;
2. Морзеев Ю. Современные биометрические решения в системах безопасности. // Компьютер Пресс, март, 2003.
|
|
